XX SBSR
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Nome do Campo
Valor do Campo
Tipo de Referência
Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Título do Trabalho
(*)
(?)
Tipo Secundário
Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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v
1° Autor
(*)
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Grupo (1° Autor)
CGCE
DIPST
DISEP
DICEP
DIAST
DIEEC
DIHPA
DIMEC
DISEP
DIEEC
SEGPR
YYY
CGCT
DIOTG
DIIAV
DIMNT
DIPTC
DISSM
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CGIP
CORCR
COPDT
COMIT
COIDS
YYY
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DIPE1
DIPE2
DIPE3
DIPE4
SEPEC
SEGQP
YYY
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COADM
COEAM
COENE
COESU
COTIC
COPOA
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SEREL
SECOM
YYY
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CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (1° Autor)
e-Mail (1° Autor)
2° Autor
(*)
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Grupo (2° Autor)
CGCE
DIPST
DISEP
DICEP
DIAST
DIEEC
DIHPA
DIMEC
DISEP
DIEEC
SEGPR
YYY
CGCT
DIOTG
DIIAV
DIMNT
DIPTC
DISSM
YYY
CGIP
CORCR
COPDT
COMIT
COIDS
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COGPI
DIPE1
DIPE2
DIPE3
DIPE4
SEPEC
SEGQP
YYY
CGGO
COADM
COEAM
COENE
COESU
COTIC
COPOA
COGRH
YYY
COGAB
SEREL
SECOM
YYY
AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (2° Autor)
e-Mail (2° Autor)
Páginas
(*)
Palavras-Chave
(*)
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Resumo
(*)
(?)
Importante à economia brasileira, a cana-de-açúcar demanda pesquisas relacionadas às técnicas de agricultura de precisão para um gerenciamento eficiente e sustentável, empregando características espectrais da cultura. Este trabalho, com o objetivo de caracterizar o comportamento espectral de um cultivo de cana-de-açúcar, utilizou imagens da missão Sentinel-2, sensor MSI, processadas no ambiente interativo Code Editor da plataforma Google Earth Engine, empregando uma rotina em JavaScript que possibilitou obter matrizes envolvendo geoposicionamento, data e valor de refletância para cada banda espectral, utilizadas no estudo das variabilidades espacial e temporal destas bandas a partir de análises de medidas de tendência central e de dispersão, além de semivariogramas e correlações. A conclusão é a de que tal variabilidade pôde ser adequadamente caracterizada e o comportamento da refletância concordou com o espectro da cana-de-açúcar, sendo observada uma homogeneidade no padrão de cobertura do solo ao longo da safra. ABSTRACT: Important for the Brazilian economy, sugarcane demands research related to precision agriculture techniques for efficient and sustainable management, employing spectral characteristics of the crops. This work, with the aim of characterizing the spectral behavior of a sugarcane crop, used images from the Sentinel-2 mission, MSI sensor, processed in the Code Editor interactive environment of the Google Earth Engine platform. A JavaScript routine was used to obtain matrices involving geopositioning, date and reflectance value for each spectral band, used in the study of spatial and temporal variability of these bands from the analysis of measures of central tendency and dispersion, in addition to semivariograms and correlation. The conclusion is that such variability could be adequately characterized and the reflectance behavior agreed with the sugarcane spectrum, being observed a homogeneity in the soil cover pattern throughout the season.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
(?)
e-Mail (login)
simone
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